这里是python中的归并排序逻辑:(这是第一部分，忽略函数merge())问题的重点是将递归逻辑转换为while循环。代码礼貌:RosettacodeMergeSortdefmerge_sort(m):iflen(m)是否有可能在while循环中使其成为一种动态的，当每个左右数组分成两部分时，一种指针根据左右数组的数量不断增加并打破它们直到只有单一长度大小名单还剩下？因为每次在左侧和右侧进行下一次拆分时，数组都会不断分解，直到只剩下单个长度列表，所以左侧(left-left,left-right)和右侧(right-)的数量left,right-right)breaks将增加，直到它
我有基于paramiko模块的python2.7代码，我想将其移植到python3.3，但我似乎找不到可以工作的paramiko版本或合适的替代版本。我需要该模块在Windows、Linux和Mac上运行。有人对此有指点吗？ 最佳答案 我完成了一个完整的移植，它通过了Py2.6、2.7、3.2和3.3上的所有测试。需要测试。您可以在pullrequest#236中找到它在主要的githubrepo上。 关于python-什么是python3中paramiko的良好替代品？或者是否有用于p
我想写一个C++程序，从一个目录中读取一些文件，文件的数量是不确定的。我知道一个Python实现-OS.walk，它完美地完成了这项工作:PythonOS.walk有人对这个OS.walk功能的C++实现有任何想法吗？提前致谢 最佳答案 #include#includeintmain(){boost::filesystem::pathpath=boost::filesystem::current_path();boost::filesystem::recursive_directory_iteratoritr(path);while
我有C++、Java和Python的项目。C++中的项目导出SWIG接口(interface)，以便Java和Python项目可以使用它们。我的问题是:我可以使用什么构建机制来管理依赖项并构建这些项目？我用过SCons和GYP。它们相当易于使用并允许插件(代码生成器、编译器、加壳器)。我想知道是否有替代方案，特别是对C++、Java和Python的原生支持。我在Linux平台上开发，但我也希望能够在mac和win平台上构建。 最佳答案 CMake我在我的项目中使用并喜欢它。还有Rake(Ruby自带，但可以用于任何事情)，我对此评价
PyPI可能不可靠。不幸的是，我有很多次Travis-CI构建失败，因为pip无法安装我的一个要求(lxml是最臭名昭著的违规者)。各种在线资源推荐使用--use-mirrors标志，到目前为止它已经解决了我的问题。但是，--use-mirrors是deprecated有很多充分的理由。不幸的是，如链接中所述，删除标志的主要原因之一是新的CDN支持的PyPI不应该有相同的问题。确实如此。我的构建仍然存在问题，除非我使用--use-mirrors，否则我仍然无法使用pip可靠地安装包。releasenotes对于2014年1月1日的1.5版，建议使用标志之一-i、-index-url或-
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。去年，我一直在使用Django开发Web服务器应用程序。堆栈是Django+Apache+MySql。这个堆栈非常适合我们的需求。最近需要一些实时功能，并且有机会更改/重写服务器应用程序中的很多东西。令我惊讶的是，Django并不是这里的最佳选择。我读了很多书(push、WebSockets、gunicorn...很多东西..http://curella.
>>请参阅下面的编辑我正在通过pyUSB使用FTDID2xx驱动程序通过串行处理来自特殊像素化CCD相机的数据。相机可以以高带宽运行到PC，高达80帧/秒。我很喜欢这样的速度，但我知道Python不可行，因为它是一种脚本语言，但我想知道我能得到多接近-无论是我在代码中遗漏的一些优化，线程，或使用其他方法。我立即认为打破最耗时的循环并将它们放入C代码中，但我对C代码没有太多经验，如果可能的话，我不确定让Python与其进行内联交互的最佳方式。我有使用SciPy/Numpy在Python中大量开发的复杂算法，这些算法已经过优化并且具有可接受的性能，所以我需要一种方法来加速数据的获取以反馈给
我正在上在线类(class)学习python，讲师告诉我们链式索引不是一个好主意。但是，他没能说出是合适的替代方法。假设我有一个Pandas数据框，其中的行索引为['1','2','3']，列的名称为['a','b','c'].除了使用命令df['1']['a']提取在第一行和第一列中找到的值之外，什么是合适的替代方法？ 最佳答案 使用multi-axisindexing，例如df.loc['a','1']当你使用df['1']['a']时，你首先访问的是系列对象s=df['1']，然后访问系列元素s['a']，导致两次__geti
我正在使用virshlist来显示计算机上运行的虚拟机列表。我希望以二维数组的形式打印过程中的信息。解决此问题的一种方法是获得输出，使用分词器并将其存储在数组中。但是有没有其他方法可以直接将其转化为数组或其他形式，从而使代码更具可扩展性。(我能想到的是在python中使用libvirtapi) 最佳答案 确实有libvirtPythonAPIbindings.importlibvirtconn=libvirt.openReadOnly(None)#$LIBVIRT_DEFAULT_URI,orgiveaURIhereassertco
我有一个函数可以按偏好顺序返回几个组中的随机成员。它是这样的:defget_random_foo_or_bar():"I'dratherhaveafoothanabar."ifthere_are_foos():returnget_random_foo()ifthere_are_bars():returnget_random_bar()raiseIndexError,"Nofoos,nobars"但是，get_random_foo做的第一件事是验证是否存在foo，如果没有则引发IndexError，因此there_are_foos是多余的。此外，涉及数据库并且使用单独的函数会产生并发问题
